Há algum tempo a Inteligência Artificial (AI) está saindo do papel para ganhar espaço na rotina das corporações. O que parecia quase impossível de se fazer no início do século hoje já é comum em muitas empresas, inclusive nas pequenas e médias.

Uma pesquisa da Gartner, por exemplo, indica que 37% das empresas em todo o mundo já utilizam recursos de AI em seu dia a dia. Há quatro anos, o número não chegava a 10%. Mas o que pouca gente sabe é que a Inteligência Artificial também continua se modificando e anualmente vemos novos recursos serem aplicados às suas tecnologias.

E quem já usa AI no dia a dia pode turbinar o negócio com estas inovações, aplicando novas funcionalidades em seu dia a dia. Nós listamos abaixo três delas. Confira!

Mas afinal, o que é a Inteligência Artificial?

Antes de falar das aplicações de AI, é importante entendermos o que é esta tecnologia. Diferentemente do RPA, por exemplo, em que se aplica o uso de robôs que realizam processos repetitivos pré-programados, na Inteligência Artificial existe uma capacidade de aprendizagem envolvida. Trata-se de sistemas cognitivos que evoluem confirme o uso. Na AI, os sistemas tomam decisões baseadas em dados e ao longo do uso vão conseguindo trazer novas respostas para os usuários, por exemplo. Cada vez mais armazenam conhecimento e esses sistemas cognitivos estão em constante evolução. são chamados de Inteligência Artificial porque, a grosso modo, buscam imitar a inteligência humana, que tem a capacidade de aprender sempre.

Agora que você já conferiu a definição do que é AI, veja nossas três indicações de uso desse tipo de sistema para o seu negócio:

1 – Linguagem informal

Se você usa chats para resolver dúvidas com empresas prestadoras de serviço das mais diversas áreas de negócios, com certeza já ficou na dúvida: será que estou sendo atendido por um humano ou um robô? Muitas vezes sequer percebemos que o atendimento é realizado por um chatbot, e isso acontece graças à machine learning.

Com a aprendizagem da máquina, a linguagem utilizada nos robôs de atendimento se tornou informal e expressões comuns do dia a dia já são identificadas por estas soluções. Quando você escreve “vc” ao invés de “você”, o chatbot reconhece o termo e é capaz de responder, o que facilita e amplia a interação entre robô de atendimento e cliente. Uma boa estratégia para tornar o atendimento menos mecânico e manter uma boa produtividade na sua equipe.

Você pode conferir mais sobre este assunto no artigo de um de nossos especialistas, aqui.

2 – Reconhecimento de voz e de imagem por Inteligência Artificial

Além de interagir através de mensagens escritas, os chatbots estão evoluindo constantemente e podem ser utilizados de diversas maneiras. Em aplicativos de atendimento, por exemplo, á cada vez mais comum que o recurso de voz substitua o chat. Os robôs identificam os questionamentos do usuário e graças à machine learning podem até mesmo identificar emoções através do tom de voz do consumidor. Essa tecnologia é uma grande aliada porque permite que o robô se adapte aos imprevistos de um atendimento, levando a conversa para um patamar diferente de acordo com aquilo que identifica no usuário: impaciência, irritação, satisfação.

Outra questão importante da AI é o reconhecimento de imagem. Essa tecnologia é chamada de visão computacional e permite que um recurso de inteligência artificial identifique determinados padrões em análises de imagem. Na área da saúde, por exemplo, essa tecnologia já tem ajudado na identificação precoce de doenças, como o câncer de mama em fase inicial, ao comparar e reconhecer padrões em imagens de mamografia.

Outro exemplo dessa prática é um projeto de identificação, reconhecimento e catalogação de animais realizado pela Universidade de Wyoming, nos EUA. Com uma ferramenta de AI, os cientistas locais rotularam 3,2 milhões de fotos e puderam marcar com mais precisão e agilidade informações como as espécies presentes, o número de indivíduos capturados nas fotos e o comportamento dos animais.

3 – Análise de alto volume de dados

Quanto tempo sua equipe leva para levantar informações importantes para a realização de relatórios, a análise de atendimentos, o histórico de ações para identificação de pontos de melhoria? Além de ser um trabalho operacional, que toma muito tempo – que poderia ser dedicado ao core do negócio e a criação de novas estratégias – torna a rotina dos profissionais desgastante. Com a AI esse trabalho pode ser automatizado. Quando unimos inteligência artificial e estatística temos o que chamamos de análise preditiva. Ou seja: o recurso de AI analisa dados do negócio e encontra padrões que permitem à equipe tomar medidas para evitar a repetição.

Quer um exemplo: um recurso de AI no atendimento pode identificar o tempo de resposta para os chamados e quais os tipos de situações que mais geram essa atividade. Com estes dados, a empresa pode tomar medidas para corrigir erros, melhorar a rotina e evitar a insatisfação do cliente ou reduzir a demanda de atendimentos.

Ficou interessado no assunto e quer saber mais? Aqui falamos sobre os recursos de chatbot e como aplicá-los ao seu negócio.